אַן אינזל איז ניט דאַווקע ליבע
ריפּאָרץ פון לאַבאָראַטאָריעס טריינג צו דיסייפער די אינהאַלט פון די מענטשלעך מאַרך זענען זיכער זאָרג פֿאַר פילע. קוקן ענג אין די טעקניקס, איר וועט רויק אַראָפּ אַ ביסל.
אין 2013, יאַפּאַניש סייאַנטיס פון דעם אוניווערסיטעט פון קיאָטאָ סאַקסידאַד מיט אַ אַקיעראַסי פון 60% "לייענען חלומות »דורך דיקאָודינג עטלעכע סיגנאַלז אין די אָנהייב פון די שלאָפן ציקל. די סייאַנטיס געניצט מאַגנעטיק אפקלאנג ימאַגינג צו מאָניטאָר די סאַבדזשעקץ. זיי געבויט די דאַטאַבייס דורך גרופּינג אַבדזשעקץ אין ברייט וויזשאַוואַל קאַטעגאָריעס. אין די לעצטע רונדע פון יקספּעראַמאַנץ, די ריסערטשערז זענען ביכולת צו ידענטיפיצירן די בילדער וואָס די וואַלאַנטירז געזען אין זייער חלומות.
אַקטאַוויישאַן פון מאַרך מקומות בעשאַס MRI סקאַנינג
אין 2014, אַ גרופּע פון ריסערטשערז פון ייל אוניווערסיטעט, געפירט דורך Alan S. Cowen, פּונקט ריקריייטיד בילדער פון מענטש פנימער, באזירט אויף מאַרך רעקאָרדינגס וואָס זענען דזשענערייטאַד פון ריספּאַנדאַנץ אין ענטפער צו די בילדער געוויזן. די ריסערטשערז דעמאָלט מאַפּט די פּאַרטיסאַפּאַנץ 'מאַרך טעטיקייט און דעמאָלט באשאפן אַ סטאַטיסטיש ביבליאָטעק פון די רעספּאָנסעס פון די פּראָבע סאַבדזשעקץ צו מענטשן.
אין דער זעלביקער יאָר, Millennium Magnetic Technologies (MMT) איז געווארן דער ערשטער פירמע צו פאָרשלאָגן די סערוויס "רעקאָרדינג געדאנקען ». ניצן אונדזער אייגן, פּאַטאַנטאַד, אַזוי גערופענע. , MMT יידענאַפייד קאַגניטיוו פּאַטערנז וואָס גלייַכן די פּאַציענט 'ס מאַרך טעטיקייט און געדאַנק פּאַטערנז. די טעכנאָלאָגיע ניצט פאַנגקשאַנאַל מאַגנעטיק רעזאַנאַנס ימאַגינג (fMRI) און ביאָמעטריק ווידעא אַנאַליסיס צו דערקענען פנימער, אַבדזשעקץ און אפילו ידענטיפיצירן אמת און ליגט.
אין 2016, נעוראָססיענטיסט אלעקסאנדער הוט פון די אוניווערסיטעט פון קאַליפאָרניאַ אין בערקלי און זיין מאַנשאַפֿט באשאפן אַ "סעמאַנטיק אַטלאַס" פֿאַר דעציפערירן מענטשלעכע געדאנקען. דער סיסטעם האט געהאָלפן, צווישן אנדערע זאכן, צו אידענטיפיצירן שטחים אינעם מוח וואס שטימען מיט ווערטער מיט ענליכע באדייטונגען. די ריסערטשערז געפירט די לערנען ניצן fMRI, און די פּאַרטיסאַפּאַנץ צוגעהערט צו בראָדקאַסץ דערציילט פאַרשידענע מעשיות בעשאַס די יבערקוקן. פאַנגקשאַנאַל MRI אנטפלעקט סאַטאַל ענדערונגען אין בלוט לויפן אין דעם מאַרך דורך מעסטן נוראַלאַדזשיקאַל טעטיקייט. דער עקספּערימענט האט געוויזן אַז בייַ מינדסטער אַ דריט פון די סערעבראַל קאָרטעקס איז ינוואַלווד אין שפּראַך פּראַסעסאַז.
א יאָר שפּעטער, אין 2017, סייאַנטיס אין Carnegie Mellon University (CMU), געפירט דורך Marcel Just, דעוועלאָפּעד אַ וועג צו ידענטיפיצירן שווער געדאנקעןלמשל, "דער עדות האָט געשריגן בעשאַס דעם פּראָצעס." די סייאַנטיס געניצט מאַשין לערנען אַלגערידאַמז און מאַרך ימידזשינג טעכנאָלאָגיע צו ווייַזן ווי פאַרשידענע געביטן פון דעם מאַרך זענען ינוואַלווד אין בויען ענלעך געדאנקען.
אין 2017, פּורדוע אוניווערסיטעט ריסערטשערז געוויינט מיינונג לייענען קינסטלעך סייכל. זיי שטעלן אַ גרופּע פון סאַבדזשעקץ אויף אַ fMRI מאַשין, וואָס סקאַנד זייער סייכל און וואָטשט ווידיאס פון אַנימאַלס, מענטשן און נאַטירלעך סינז. דעם טיפּ פון פּראָגראַם האט צוטריט צו די דאַטן אויף אַ אָנגאָינג יקער. דאָס האָט געהאָלפן זיין לערנען, און ווי אַ רעזולטאַט, ער געלערנט צו דערקענען געדאנקען, פּאַטערנז פון מאַרך נאַטור פֿאַר ספּעציפיש בילדער. די ריסערטשערז געזאמלט אַ גאַנץ פון 11,5 שעה פון fMRI דאַטן.
אין יאנואר פון דעם יאָר, ססיענטיפיק רעפּאָרץ פארעפנטלעכט די רעזולטאַטן פון אַ לערנען דורך נימאַ מעסגאַראַני פון קאָלאָמביע אוניווערסיטעט אין ניו יארק, וואָס ריקריייטיד מאַרך פּאַטערנז - דאָס מאָל נישט חלומות, ווערטער און בילדער, אָבער געהערט קלאַנגען. די געזאמלט דאַטן זענען קלינד און סיסטעמאַטייזד דורך קינסטלעך סייכל אַלגערידאַמז וואָס נאָכקרימען די נעוראַל סטרוקטור פון דעם מאַרך.
שייכות איז בלויז דערנענטערנ און סטאַטיסטיש
די אויבן סעריע פון ריפּאָרץ פון סאַקסעסיוו אַדוואַנסיז אין מיינונג-לייענען מעטהאָדס סאָונדס ווי אַ סטריק פון הצלחה. אָבער, אַנטוויקלונג נעוראָפאָרמאַטיאָן טעכניק ראנגלענישן מיט ריזיק שוועריקייטן און לימיטיישאַנז וואָס מאַכן אונדז געשווינד האַלטן צו טראַכטן אַז זיי זענען נאָענט צו מאַסטערינג זיי.
ערשטער, דער מאַרך מאַפּינג אַ וויץ לאַנג און טייַער פּראָצעס. די דערמאָנטע יאַפּאַניש "חלום לייענער" פארלאנגט אַזוי פילע ווי צוויי הונדערט פּראָצעס ראָונדס פּער לערנען באַטייליקטער. צווייטנס, לויט פילע עקספּערטן, זענען באריכטן וועגן דערפאָלג אין "מיינד-לייענען" איבערגעטריבן און פאַרפירן דעם ציבור, ווייל דער פאַל איז פיל מער קאָמפּליצירט און זעט נישט אויס ווי עס ווערט געשילדערט אין די מידיא.
Russell Poldrack, אַ נעוראָססיענטיסט פון Stanford און מחבר פון די New Mind Readers, איז איצט איינער פון די לאָודעסט קריטיקס פון די כוואַליע פון מעדיע ענטוזיאַזם פֿאַר נעוראָימאַגינג. ער קלאר שרייבט אַז טעטיקייט אין אַ געגעבן געגנט פון דעם מאַרך טוט נישט זאָגן אונדז וואָס אַ מענטש איז אַקשלי יקספּיריאַנסט.
ווי Poldrack ווייזט, דער בעסטער וועג צו היטן דעם מענטש מאַרך אין קאַמף, אָדער fMRI, איז פּונקט ומדירעקט וועג דורך מעסטן די טעטיקייט פון נוראַנז, ווי עס מעסטן בלוט שטראָם, נישט די נוראַנז זיך. די ריזאַלטינג דאַטן זענען זייער קאָמפּליצירט און ריקווייערז אַ פּלאַץ פון אַרבעט צו איבערזעצן עס אין רעזולטאַטן וואָס קענען מיינען עפּעס צו אַ אַרויס אַבזערווער. אויך קיין דזשאַנעריק טעמפּלאַטעס - יעדער מענטש מאַרך איז אַ ביסל אַנדערש און אַ באַזונדער רעפֿערענץ ראַם מוזן זיין דעוועלאָפּעד פֿאַר יעדער פון זיי. סטאַטיסטיש אַנאַליסיס פון דאַטן בלייבט זייער קאָמפּליצירט, און עס איז געווען פיל דעבאַטע אין די fMRI פאַכמאַן וועלט וועגן ווי דאַטן זענען געניצט, ינטערפּראַטאַד און אונטערטעניק צו טעות. אַז ס וואָס אַזוי פילע טעסץ זענען דארף.
דער לערנען איז צו אָפּלערנען וואָס די טעטיקייט פון ספּעציפיש געביטן מיטל. פֿאַר בייַשפּיל, עס איז אַ געגנט פון דעם מאַרך גערופן די "ווענטראַל סטריאַטום". עס איז אַקטיוו ווען אַ מענטש באקומט אַ באַלוינונג אַזאַ ווי געלט, עסנוואַרג, זיסוואַרג אָדער דרוגס. אויב די באַלוינונג איז געווען דער בלויז זאַך וואָס אַקטיווייטיד דעם געגנט, מיר קען זיין גאַנץ זיכער וואָס סטימול געארבעט און מיט וואָס ווירקונג. אָבער, אין פאַקט, ווי פּאָלדראַק דערמאנט אונדז, עס איז קיין טייל פון דעם מאַרך וואָס קענען זיין יינציק פֿאַרבונדן מיט אַ באַזונדער גייַסטיק שטאַט. אזוי, באזירט אויף טעטיקייט אין אַ געגעבן געגנט, עס איז אוממעגלעך צו פאַרענדיקן אַז עמעצער איז פאקטיש יקספּיריאַנסינג. מען קען נישט אפילו זאָגן אַז זינט "מיר זען אַ פאַרגרעסערן אין טעטיקייט אין די מאַרך אינזל (אינזל), דעמאָלט דער באמערקט מענטש זאָל דערפאַרונג ליבע."
לויט די פאָרשער, די ריכטיק ינטערפּריטיישאַן פון אַלע די שטודיום אין באַטראַכטונג זאָל זיין די דערקלערונג: "מיר האָבן X, און דאָס איז איינער פון די סיבות וואָס געפֿירט די טעטיקייט פון דעם אינזל." פון קורס, מיר האָבן יבערכאַזערונג, סטאַטיסטיש מכשירים און מאַשין לערנען אין אונדזער באַזייַטיקונג צו קוואַנטיפיצירן די שייכות פון איין זאַך צו אנדערן, אָבער אין רובֿ זיי קענען זאָגן, פֿאַר בייַשפּיל, אַז ער איז יקספּיריאַנסט שטאַט X.
"מיט גאַנץ הויך אַקיעראַסי, איך קענען ידענטיפיצירן די בילד פון אַ קאַץ אָדער אַ הויז אין עמעצער ס מיינונג, אָבער קיין מער קאָמפּליצירט און טשיקאַווע געדאנקען קענען ניט זיין דיסייפערד," רוססעלל פּאָלדראַקק לאָזן קיין ילוזשאַנז. "אָבער, געדענקען אַז פֿאַר קאָמפּאַניעס, אפילו אַ 1% פֿאַרבעסערונג אין אַד ענטפער קענען מיינען גרויס פּראַפיץ. אזוי, א טעכניק דארף נישט זיין גאנץ כדי צו זיין נוציק פון אַ זיכער פונט פון מיינונג, כאָטש מיר טאָן ניט אַפֿילו וויסן ווי גרויס די נוץ קען זיין.
פון קורס, די אויבן קאַנסידעריישאַנז טאָן ניט צולייגן. עטישע און לעגאַל אַספּעקץ נעוראָימאַגינג מעטהאָדס. די וועלט פון מענטשלעכן געדאנק איז אפשר דער טיפסטער תחום פון פריוואט לעבן וואס מיר קענען זיך פארשטעלן. אין דעם סיטואַציע, עס איז שיין צו זאָגן אַז מיינונג-לייענען מכשירים זענען נאָך ווייַט פון גאנץ.
סקאַנינג מאַרך טעטיקייט אין Purdue אוניווערסיטעט:
