וואַצאָן האט נישט בייַסן דעם דאָקטער, און זייער געזונט
צופרידן
כאָטש, ווי אין פילע אנדערע פעלדער, די ענטוזיאַזם צו פאַרבייַטן דאקטוירים מיט אַי איז וויינד נאָך אַ סעריע פון דיאַגנאָסטיק פייליערז, אַרבעט אויף דער אַנטוויקלונג פון אַי-באזירט מעדיצין איז נאָך אָנגאָינג. ווייַל, פונדעסטוועגן, זיי נאָך פאָרשלאָגן גרויס אַפּערטונאַטיז און אַ געלעגנהייט צו פֿאַרבעסערן די עפעקטיווקייַט פון אַפּעריישאַנז אין פילע פון זייַן געביטן.
יבם איז אַנאַונסט אין 2015, און אין 2016 עס גאַינעד אַקסעס צו דאַטן פון פיר הויפּט פּאַציענט דאַטן קאָמפּאַניעס (1). די מערסט באַרימט, דאַנק צו פילע מעדיע ריפּאָרץ, און אין דער זעלביקער צייַט די מערסט אַמביציעס פּרויעקט ניצן אַוואַנסירטע קינסטלעך סייכל פון יבם איז געווען שייך צו אָנקאָלאָגי. ססיענטיסץ האָבן געפרוווט צו נוצן די וואַסט רעסורסן פון דאַטן צו פּראַסעסינג זיי אין סדר צו ווענדן זיי אין געזונט צוגעפאסט אַנטי-ראַק טהעראַפּיעס. לאַנג טערמין ציל איז געווען צו באַקומען וואַצאָן צו שויפעט קליניש טריאַלס און רעזולטאַטן ווי אַ דאָקטער וואָלט.
1. איינער פון די וויזשוואַלאַזיישאַנז פון די וואַצאָן געזונט מעדיציניש סיסטעם
אָבער, עס פארקערט אויס אַז וואַצאָן קענען ניט ינדיפּענדאַנטלי אָפּשיקן צו מעדיציניש ליטעראַטור, און אויך קענען נישט עקסטראַקט אינפֿאָרמאַציע פון עלעקטראָניש מעדיציניש רעקאָרדס פון פּאַטיענץ. אָבער, די מערסט ערנסט באַשולדיקונג קעגן אים איז געווען אַז דורכפאַל צו יפעקטיוולי פאַרגלייַכן אַ נייַע פּאַציענט מיט אנדערע עלטערע ראַק פּאַטיענץ און דעטעקט סימפּטאָמס וואָס זענען ומזעיק אין ערשטער בליק.
עס זענען, אַדמיטאַד, עטלעכע אָנקאָלאָגיסץ וואָס קליימד צו האָבן צוטרוי אין זיין משפט, כאָטש מערסטנס אין טערמינען פון וואַצאָן ס פֿירלייגן פֿאַר נאָרמאַל טריטמאַנץ אָדער ווי אַן נאָך, נאָך מעדיציניש מיינונג. פילע האָבן אנגעוויזן אַז די סיסטעם וועט זיין אַ גרויס אָטאַמייטיד ביבליאָטעק פֿאַר רופאים.
ווי אַ רעזולטאַט פון נישט זייער פלאַטערינג באריכטן פון יבם פּראָבלעמס מיט די פאַרקויף פון די וואַצאָן סיסטעם אין יו. עס. מעדיציניש אינסטיטוציעס. יבם פארקויפונג פארשטייערס געראטן צו פאַרקויפן עס צו עטלעכע האָספּיטאַלס אין ינדיאַ, דרום קארעע, טיילאַנד און אנדערע לענדער. אין ינדיאַ, דאקטוירים () עוואַלואַטעד וואַצאָן ס רעקאַמאַנדיישאַנז פֿאַר 638 קאַסעס פון ברוסט ראַק. די העסקעם קורס פֿאַר באַהאַנדלונג רעקאַמאַנדיישאַנז איז 73%. ערגער וואַצאָן געפאלן אין די Gachon מעדיקאַל צענטער אין דרום קארעע, ווו זיין בעסטער רעקאַמאַנדיישאַנז פֿאַר 656 קאָלאָרעקטאַל ראַק פּאַטיענץ מאַטשט עקספּערט רעקאַמאַנדיישאַנז בלויז 49 פּראָצענט פון די צייט. דאקטוירים האָבן עס אַססעססעד וואַצאָן האט נישט טאָן גוט מיט עלטערע פּאַטיענץדורך דורכפאַל צו פאָרשלאָגן זיי זיכער נאָרמאַל דרוגס, און געמאכט דעם קריטיש גרייַז פון ונטערנעמענ זיך אַגרעסיוו באַהאַנדלונג סערוויילאַנס פֿאַר עטלעכע פּאַטיענץ מיט מעטאַסטאַטיק קרענק.
צום סוף, כאָטש זיין אַרבעט ווי אַ דיאַגנאָסטיק און דאָקטער איז געהאלטן ניט געראָטן, עס זענען געביטן אין וואָס ער האט פּרוווד גאָר נוציק. פּראָדוקט וואַצאָן פֿאַר גענאָמיקס, וואָס איז דעוועלאָפּעד אין מיטאַרבעט מיט די אוניווערסיטעט פון צפון קאראליינע, ייל אוניווערסיטעט, און אנדערע אינסטיטוציעס, איז געניצט גענעטיק לאַבאָראַטאָריעס פֿאַר פּריפּערינג ריפּאָרץ פֿאַר אָנקאָלאָגיסץ. וואַצאָן דאַונלאָודז רשימה טעקע גענעטיק מיוטיישאַנז אין אַ פּאַציענט און קענען דזשענערייט אַ באַריכט אין מינוטן וואָס כולל פֿירלייגן פֿאַר אַלע וויכטיק דרוגס און קליניש טריאַלס. וואַצאָן כאַנדאַלז גענעטיק אינפֿאָרמאַציע מיט קאָרעוו יזווייַל זיי זענען דערלאנגט אין סטראַקטשערד טעקעס און טאָן ניט אַנטהאַלטן אַמביגיואַטיז - אָדער עס איז אַ מיוטיישאַן אָדער עס איז קיין מיוטיישאַן.
יבם פּאַרטנערס אין דעם אוניווערסיטעט פון צפון קאראליינע פארעפנטלעכט אַ פּאַפּיר אויף עפעקטיווקייַט אין 2017. וואַצאָן געפונען פּאַטענטשאַלי וויכטיק מיוטיישאַנז וואָס זענען נישט יידענאַפייד דורך מענטשלעך שטודיום אין 32% פון זיי. פּאַטיענץ געלערנט, מאכן זיי גוט קאַנדאַדייץ פֿאַר די נייַ מעדיצין. אָבער, עס איז נאָך קיין זאָגן אַז נוצן פירט צו בעסער באַהאַנדלונג אַוטקאַמז.
דאָמעסטיקאַטיאָן פון פּראָטעינס
דאס און פילע אנדערע ביישפילן ביישטייערן צו די גראָוינג גלויבן אַז אַלע דיפישאַנסיז אין געזונט זאָרגן זענען באהאנדלט, אָבער מיר דאַרפֿן צו קוקן פֿאַר געביטן ווו דאָס קען טאַקע העלפן, ווייַל מענטשן זענען נישט זייער גוט דאָרט. אזא פעלד איז, למשל, פּראָטעין פאָרשונג. לעצטע יאָר, אינפֿאָרמאַציע ימערדזשד אַז עס קען אַקיעראַטלי פאָרויסזאָגן די פאָרעם פון פּראָטעינס באזירט אויף זייער סיקוואַנס (2). דאָס איז אַ בעקאַבאָלעדיק אַרבעט, ווייַטער פון די מאַכט פון ניט בלויז מענטשן, אָבער אפילו שטאַרק קאָמפּיוטערס. אויב מיר בעל די גענוי מאָדעלינג פון די טוויסטינג פון פּראָטעין מאַלאַקיולז, עס וועט זיין ריזיק אַפּערטונאַטיז פֿאַר דזשין טעראַפּיע. ססיענטיסץ האָפן אַז מיט די הילף פון AlphaFold מיר וועלן לערנען די פאַנגקשאַנז פון טויזנטער, און דאָס, אין קער, וועט לאָזן אונדז צו פֿאַרשטיין די סיבות פון פילע חולאתן.
פיגורע 2. פּראָטעין טוויסטינג מאָדעלעד מיט DeepMind's AlphaFold.
איצט מיר וויסן צוויי הונדערט מיליאָן פּראָטעינס, אָבער מיר גאָר פֿאַרשטיין די סטרוקטור און פֿונקציע פון אַ קליין טייל פון זיי. פּראָטעינס עס איז די גרונט בנין בלאָק פון לעבעדיק אָרגאַניזאַמז. זיי זענען פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר רובֿ פון די פּראַסעסאַז וואָס פאַלן אין סעלז. ווי זיי אַרבעטן און וואָס זיי טאָן איז באשלאסן דורך זייער 50 ד סטרוקטור. זיי נעמען די צונעמען פאָרעם אָן קיין ינסטראַקשאַנז, גיידיד דורך די געזעצן פון פיזיק. פֿאַר דעקאַדעס, יקספּערמענאַל מעטהאָדס זענען די הויפּט אופֿן פֿאַר דיטערמאַנינג די פאָרעם פון פּראָטעינס. אין די XNUMX ס, די נוצן רענטגענ-שטראַל קריסטאַלאָגראַפיק מעטהאָדס. אין די לעצטע יאָרצענדלינג, עס איז געווארן די פאָרשונג געצייַג פון ברירה. קריסטאַל מיקראָסקאָפּי. אין די 80 ס און 90 ס, די אַרבעט אנגעהויבן צו נוצן קאָמפּיוטערס צו באַשליסן די פאָרעם פון פּראָטעינס. אָבער, די רעזולטאַטן נאָך האָבן נישט באַפרידיקן די סייאַנטיס. מעטהאָדס וואָס האָבן געארבעט פֿאַר עטלעכע פּראָטעינס האט נישט אַרבעטן פֿאַר אנדערע.
שוין אין 2018 אַלפאַפאָלד באקומען אנערקענונג פון עקספּערץ אין פּראָטעין מאָדעלינג. אָבער, אין דער צייט עס געניצט מעטהאָדס זייער ענלעך צו אנדערע מגילה. די סייאַנטיס געביטן טאַקטיק און באשאפן אנדערן, וואָס אויך געניצט אינפֿאָרמאַציע וועגן די גשמיות און דזשיאַמעטריק ריסטריקשאַנז אין די פאָלדינג פון פּראָטעין מאַלאַקיולז. אַלפאַפאָלד געגעבן אַניוואַן רעזולטאַטן. מאל ער האט בעסער, מאל ערגער. אבער כּמעט צוויי-טערדז פון זיין פֿאָרויסזאָגן צונויפפאַלן מיט די רעזולטאַטן באקומען דורך יקספּערמענאַל מעטהאָדס. אין די אָנהייב פון יאָר 2, די אַלגערידאַם דיסקרייבד די סטרוקטור פון עטלעכע פּראָטעינס פון די סאַרס-קאָוו -3 ווירוס. שפּעטער, עס איז געפֿונען געוואָרן אַז די פֿאָרויסזאָגן פֿאַר די Orf2020a פּראָטעין זענען קאָנסיסטענט מיט די יקספּערמענאַלי באקומען רעזולטאַטן.
עס איז נישט בלויז צו לערנען די ינערלעך וועגן פון פאָלדינג פּראָטעינס, אָבער אויך וועגן פּלאַן. רעסעאַרטשערס פון די NIH BRAIN איניציאטיוו געניצט מאַשין לערנען אַנטוויקלען אַ פּראָטעין וואָס קענען שפּור מאַרך סעראַטאָונין לעוועלס אין פאַקטיש צייט. סעראַטאָונין איז אַ נעוראָטשעמיקאַל וואָס פיעסעס אַ שליסל ראָלע אין ווי דער מאַרך קאָנטראָלס אונדזער געדאנקען און געפילן. פֿאַר בייַשפּיל, פילע אַנטידיפּרעסאַנץ זענען דיזיינד צו טוישן די סעראַטאָונין סיגנאַלז וואָס זענען טראַנסמיטטעד צווישן נוראַנז. אין אַן אַרטיקל אין דעם זשורנאַל Cell, האָבן סייאַנטיס דיסקרייבד ווי זיי נוצן אַוואַנסירטע גענעטיק ינזשעניעריע מעטהאָדס ווענדן אַ באַקטיריאַל פּראָטעין אין אַ נייַע פאָרשונג געצייַג וואָס קען העלפֿן שפּור סעראַטאָונין טראַנסמיסיע מיט אַ גרעסערע אַקיעראַסי ווי די קראַנט מעטהאָדס. פּרעקליניקאַל יקספּעראַמאַנץ, מערסטנס אין מיסע, האָבן געוויזן אַז דער סענסער קענען גלייך דעטעקט סאַטאַל ענדערונגען אין סעראַטאָונין לעוועלס בעשאַס שלאָפן, מורא און געזעלשאַפטלעך ינטעראַקשאַנז, און פּרובירן די יפעקטיוונאַס פון נייַע סייקאָואַקטיוו דרוגס.
דער קאַמף קעגן די פּאַנדעמיק איז ניט שטענדיק געווען געראָטן
נאָך אַלע, דאָס איז געווען דער ערשטער עפּידעמיע וועגן וואָס מיר געשריבן אין MT. אָבער, פֿאַר בייַשפּיל, אויב מיר רעדן וועגן דער זייער פּראָצעס פון דער אַנטוויקלונג פון די פּאַנדעמיק, אין דער ערשט בינע, אַי סימד צו זיין עפּעס פון אַ דורכפאַל. געלערנטע האָבן זיך באַקלאָגט קינסטלעך סייכל קענען נישט פאָרויסזאָגן ריכטיק די מאָס פון די פאַרשפּרייטן פון קאָראָנאַווירוס באזירט אויף דאַטן פון פרייַערדיק עפּידעמיקס. "די סאַלושאַנז אַרבעט גוט אין עטלעכע געביטן, אַזאַ ווי דערקענען פנימער וואָס האָבן אַ זיכער נומער פון אויגן און אויערן. סאַרס-קאָוו -2 עפּידעמיע דאָס זענען ביז אַהער אומבאַקאַנט געשעענישן און פילע נייַע וועריאַבאַלז, אַזוי קינסטלעך סייכל באזירט אויף די היסטארישע דאַטן וואָס איז געניצט צו באַן עס טוט נישט אַרבעטן געזונט. די פּאַנדעמיק האט געוויזן אַז מיר דאַרפֿן צו קוקן פֿאַר אנדערע טעקנאַלאַדזשיז און אַפּראָוטשיז," מאַקסים פעדאָראָוו פון Skoltech האט געזאגט אין אַ אפריל 2020 דערקלערונג צו די רוסישע מידיאַ.
מיט דער צייט זענען געווען אָבער אַלגערידאַמז וואָס ויסקומען צו באַווייַזן די גרויס נוציקייט פון אַי אין דעם קאַמף קעגן COVID-19. ססיענטיסץ אין די יו. עס. דעוועלאָפּעד אַ סיסטעם אין האַרבסט 2020 צו דערקענען כאַראַקטעריסטיש הוסט פּאַטערנז אין מענטשן מיט COVID-19, אפילו אויב זיי האָבן קיין אנדערע סימפּטאָמס.
ווען וואַקסינז ארויס, דער געדאַנק איז געבוירן צו העלפן וואַקסאַניישאַן די באַפעלקערונג. זי קען, למשל הילף מאָדעל טראַנספּערטיישאַן און לאַדזשיסטיקס פון וואַקסינז. אויך אין באַשליסן וואָס פּאַפּיאַליישאַנז זאָל זיין וואַקסאַנייטיד ערשטער צו האַנדלען מיט די פּאַנדעמיק פאַסטער. עס וואָלט אויך העלפֿן פאָרויסזאָגן פאָדערונג און אַפּטאַמייז די טיימינג און גיכקייַט פון וואַקסאַניישאַן דורך געשווינד ידענטיפיצירן פּראָבלעמס און באַטאַלנעקס אין לאַדזשיסטיקס. די קאָמבינאַציע פון אַלגערידאַמז מיט קעסיידערדיק מאָניטאָרינג קענען אויך געשווינד צושטעלן אינפֿאָרמאַציע וועגן מעגלעך זייַט יפעקס און געזונט געשעענישן.
די סיסטעמען ניצן אַי אין אָפּטימיזינג און ימפּרוווינג כעלטקער זענען שוין באַוווסט. זייער פּראַקטיש אַדוואַנידזשיז זענען אַפּרישיייטיד; פֿאַר בייַשפּיל, די געזונט זאָרגן סיסטעם דעוועלאָפּעד דורך מאַקראָ-ייז אין סטאַנפֿאָרד אוניווערסיטעט אין די יו. ווי עס איז דער פאַל מיט פילע אנדערע מעדיציניש אינסטיטוציעס, די פּראָבלעם איז געווען די מאַנגל פון פּאַטיענץ וואָס האָבן נישט ווייַזן זיך פֿאַר אַפּוינטמאַנץ. מאַקראָו ייז געבויט אַ סיסטעם וואָס קען פאַרלאָזלעך פאָרויסזאָגן וואָס פּאַטיענץ זענען נישט מסתּמא צו זיין דאָרט. אין עטלעכע סיטואַטיאָנס, ער קען אויך פֿאָרשלאָגן אָלטערנאַטיוו צייט און לאָוקיישאַנז פֿאַר קליניקס, וואָס וואָלט פאַרגרעסערן די גיכער פון אַ פּאַציענט צו ווייַזן זיך. שפּעטער, ענלעך טעכנאָלאָגיע איז געווען געווענדט אין פאַרשידן ערטער פון אַרקאַנסאַס צו ניגעריאַ מיט שטיצן, ספּעציעל די יו. עס. אַגענסי פֿאַר אינטערנאַציאָנאַלע אַנטוויקלונג איך.
אין טאַנזאַניאַ, מאַקראָ-ייז געארבעט אויף אַ פּרויעקט אַימעד צו ינקריסינג קינד ימיונאַזיישאַן ראַטעס. די ווייכווארג אַנאַלייזד ווי פילע דאָסעס פון וואַקסינז דארף צו זיין געשיקט צו אַ געגעבן וואַקסאַניישאַן צענטער. ע ר הא ט אוי ך געקענ ט אפשאצירן , װעלכ ע פאמיליע ס זאל ן זי ך אפשרײב ן צ ו װאקסינירן זײער ע קינדער , אבע ר ז ײ האב ן זי ך געקענ ט איבערצײג ן מי ט געהעריק ע ארגומענט ן או ן דע ם פלא ץ פו ן א װאקסינאציע־צענטער , אוי ף א באקוועמלעכ ן ארט . מיט דעם ווייכווארג, די טאַנזאַניאַן רעגירונג איז ביכולת צו פאַרגרעסערן די יפעקטיוונאַס פון זייַן ימיונאַזיישאַן פּראָגראַם מיט 96%. און רעדוצירן וואַקסאַניישאַן וויסט צו 2,42 פּער 100 מענטשן.
אין סיעראַ ליאָון, וווּ די געזונט דאַטן פון די רעזידאַנץ זענען פעלנדיק, די פירמע געפרוווט צו גלייַכן דעם מיט אינפֿאָרמאַציע וועגן בילדונג. עס האָט זיך אַרויסגעוויזן, אַז די צאָל לערערס און זייערע תּלמידים אַליין איז געווען גענוג צו פֿאָרויסזאָגן 70 פּראָצענט. די אַקיעראַסי פון צי די היגע קליניק האט צוטריט צו ריין וואַסער, וואָס איז שוין אַ שפּור פון דאַטן אויף די געזונט פון די מענטשן לעבעדיק דאָרט (3).
3. מאַקראָ-ייז געמעל פון אַי-געטריבן כעלטקער מגילה אין אפריקע.
דער מיטאָס פון די מאַשין דאָקטער טוט נישט פאַרשווינדן
טראָץ פייליערז וואַצאָן נייַע דיאַגנאָסטיק אַפּראָוטשיז זענען נאָך דעוועלאָפּעד און זענען געהאלטן צו זיין מער און מער אַוואַנסירטע. פאַרגלייַך געמאכט אין שוועדן אין סעפטעמבער 2020. געניצט אין ימאַגינג דיאַגנאָסטיקס פון ברוסט ראַק געוויזן אַז דער בעסטער פון זיי אַרבעט אין די זעלבע וועג ווי אַ ראַדיאָלאָגיסט. די אַלגערידאַמז זענען טעסטעד מיט קימאַט נייַן טויזנט מאַמאָגראַפי בילדער באקומען בעשאַס רוטין זיפּונג. דריי סיסטעמען, דעזיגנייטיד ווי AI-1, AI-2 און AI-3, האָבן אַטשיווד אַ אַקיעראַסי פון 81,9%, 67%. און 67,4%. פֿאַר פאַרגלייַך, פֿאַר ראַדיאָלאָגיסץ וואָס טייַטשן די בילדער ווי דער ערשטער, די ציפער איז געווען 77,4%, און אין די פאַל פון ראַדיאָלאָגיסץווער איז געווען דער צווייטער צו באשרייבן עס, איז עס געווען 80,1 פראצענט. דער בעסטער פון די אַלגערידאַמז איז אויך ביכולת צו דעטעקט קאַסעס אַז ראַדיאָלאָגיסץ מיסט בעשאַס זיפּונג, און פרויען זענען דיאַגנאָסעד ווי קראַנק אין ווייניקער ווי אַ יאָר.
לויט די ריסערטשערז, די רעזולטאַטן באַווייַזן אַז קינסטלעך סייכל אַלגערידאַמז הילף ריכטיק פאַלש-נעגאַטיוו דיאַגנאָסיז געמאכט דורך ראַדיאָלאָגיסץ. קאַמביינינג די קייפּאַבילאַטיז פון AI-1 מיט אַ דורכשניטלעך ראַדיאָלאָגיסט געוואקסן די נומער פון דיטעקטאַד ברוסט קאַנסערץ מיט 8%. די מאַנשאַפֿט פון די רויאַל אינסטיטוט וואָס קאַנדאַקטינג דעם לערנען יקספּעקץ אַז די קוואַליטעט פון אַי אַלגערידאַמז וועט פאָרזעצן צו וואַקסן. א פול באַשרייַבונג פון דער עקספּערימענט איז ארויס אין JAMA Oncology.
וו אויף אַ פינף-פונט וואָג. דערווייַל, מיר זענען וויטנאַסינג אַ באַטייַטיק טעקנאַלאַדזשיקאַל אַקסעלעריישאַן און דערגרייכן די IV מדרגה (הויך אָטאַמיישאַן), ווען די סיסטעם ינדיפּענדאַנטלי אויטאָמאַטיש פּראַסעסאַז די באקומען דאַטן און גיט די מומכע מיט פאַר-אַנאַלייזד אינפֿאָרמאַציע. דאָס סאַוועס צייט, ויסמיידן מענטשנרעכט טעות און גיט מער עפעקטיוו פּאַציענט זאָרגן. דאָס איז וואָס ער האָט געמשפט מיט עטלעכע חדשים צוריק סטאַן א.י. אויפן געביט פון מעדיצין נאענט צו אים האט פראפ. יאנוש בראזיעוויטש פון דער פוילישער געזעלשאפט פאר נוקלעארער מעדיצינען אין א סטעיטמענט פאר דער פוילישער פרעסע אגענטור.
4. מאַשין וויוינג פון מעדיציניש בילדער
אַלגערידאַמז, לויט צו אַזאַ עקספּערץ ווי פּראָף. בראַזיעוויטשאפילו ינדיספּענסאַבאַל אין דעם אינדוסטריע. די סיבה איז די גיך פאַרגרעסערן אין די נומער פון דיאַגנאָסטיק ימאַגינג טעסץ. בלויז פֿאַר די צייַט 2000-2010. די נומער פון MRI יגזאַמאַניישאַנז און יגזאַמאַניישאַנז איז געוואקסן צענפאָולד. צום באַדויערן, די נומער פון בנימצא ספּעשאַלייזד דאקטוירים וואָס קען פירן זיי געשווינד און פאַרלאָזלעך איז נישט געוואקסן. עס איז אויך אַ דוחק פון קוואַלאַפייד טעקנישאַנז. די ימפּלאַמענטיישאַן פון אַי-באזירט אַלגערידאַמז סאַוועס צייט און אַלאַוז פול סטאַנדערדיזיישאַן פון פּראָוסידזשערז, ווי געזונט ווי ויסמיידן מענטש טעות און מער עפעקטיוו, פערזענליכען טריטמאַנץ פֿאַר פּאַטיענץ.
ווי עס פארקערט אויס, אויך פאָרענסיק מעדיסינע קענען נוץ פון אַנטוויקלונג פון קינסטלעך סייכל. ספּעסיאַליסץ אין דעם פעלד קענען באַשטימען די פּינטלעך צייט פון טויט פון די פאַרשטאָרבן דורך כעמישער אַנאַליסיס פון די סאַקרישאַנז פון וואָרמס און אנדערע באשעפענישן וואָס קאָרמען אויף טויט געוועבן. א פּראָבלעם ערייזאַז ווען מיקסטשערז פון סאַקרישאַנז פון פאַרשידענע טייפּס פון נעקראָפאַגעס זענען אַרייַנגערעכנט אין די אַנאַליסיס. דאָס איז ווו מאַשין לערנען קומט אין שפּיל. ססיענטיסץ אין דעם אוניווערסיטעט פון אַלבאַני האָבן דעוועלאָפּעד אַ קינסטלעך סייכל אופֿן אַז אַלאַוז פאַסטער לעגיטימאַציע פון וואָרעם מינים באזירט אויף זייער "כעמיש פינגגערפּרינץ". די מאַנשאַפֿט טריינד זייער קאָמפּיוטער פּראָגראַם ניצן מיקסטשערז פון פאַרשידענע קאַמבאַניישאַנז פון כעמישער סאַקרישאַנז פון זעקס מינים פון פליען. ער האט דעסיפערד די כעמישע סיגנאטורן פון אינזעקט לארווע מיט מאסן-ספעקטראמעטריע, וואס אידענטיפיצירט קעמיקאלן דורך גענוי מעסטן די פארהעלטעניש פון מאסע צו עלעקטרישער לאדונג פון אן יון.
אַזוי, ווי איר קענען זען, אָבער אַי ווי אַן ינוועסטאַגייטיוו דעטעקטיוו נישט זייער גוט, עס קען זיין זייער נוציק אין אַ פאָרענסיק לאַבאָראַטאָריע. טאָמער מיר דערוואַרט צו פיל פון איר אין דעם בינע, אַנטיסאַפּייטינג אַלגערידאַמז וואָס וואָלט שטעלן דאקטוירים אויס פון אַרבעט (5). ווען מיר קוקן אין קינסטלעך סייכל מער רעאַליסטיש, פאָוקיסינג אויף ספּעציפיש פּראַקטיש בענעפיץ אלא ווי די אַלגעמיינע, איר קאַריערע אין מעדיצין קוקט זייער פּראַמאַסינג ווידער.
5. זעאונג פון דער דאָקטער ס מאַשין
