סעמאַנטיק וועב - ווי עס וועט אַקשלי קוק ווי
דער דריט דור אינטערנעץ, מאל גערופן וועב 3.0 (1), איז געווען אַרום די מיטן פון די לעצטע יאָרצענדלינג. אָבער, ערשט איצט הייבט זיך זײַן זעאונג אויף צו ווערן מער גענוי. עס מיינט אַז עס קען אויפשטיין ווי אַ רעזולטאַט פון אַ קאָמבינאַציע (אָדער, גערעדט פון לערנען, קאַנווערדזשאַנס) פון דרייַ טעקניקס, וואָס ביסלעכווייַז אַנטוויקלען מער און מער.
ווען דיסקרייבינג די קראַנט שטאַט פון די אינטערנעט, עקספּערץ, פובליציסטן און פארשטייערס פון די עס געשעפט אָפט דערמאָנען טשאַלאַנדזשיז און פּראָבלעמס אַזאַ ווי:
● צענטראליזאציע - דאַטן וועגן ניצערס און זייער נאַטור זענען געזאמלט אין שטאַרק הויפט דאַטאַבייסיז אָונד דורך הויפּט פּלייַערס;
● פּריוואַטקייט און זיכערהייט - צוזאמען מיט די גראָוינג מאַסע פון געזאמלט דאַטן, די סענטערס אין וואָס זיי זענען סטאָרד צוציען סייבער קרימאַנאַלז, אַרייַנגערעכנט אין די פאָרעם פון אָרגאַניזירט גרופּעס;
● וואָג - מיט טאָמיד ינקריסינג וואַליומז פון דאַטן פֿון ביליאַנז פון קאָננעקטעד דעוויסעס, די מאַסע אויף יגזיסטינג ינפראַסטראַקטשער וועט פאַרגרעסערן. די קראַנט סערווירער-קליענט מאָדעל האט געארבעט געזונט פֿאַר ליכט ווערקלאָודז, אָבער איז אַנלייקלי צו וואָג ינדעפאַנאַטלי פֿאַר ווייַטער-דור נעטוואָרקס.
הייַנט, די דיגיטאַל עקאנאמיע (אין די מערב וועלט און די געביטן אַפעקטאַד דורך עס) איז דאַמאַנייטאַד דורך פינף הויפּט פּלייַערס: פאַסעבאָאָק, עפּל, מייקראָסאָפֿט, גוגל און אַמאַזאָן, וואָס, ליסטעד אין דעם סדר, זענען ריפערד צו די אַקראַנים. FAM. די קאָרפּאָריישאַנז פירן רובֿ פון די דאַטן געזאמלט אין די אויבן-דערמאנט סענטערס, אָבער זיי זענען געשעפט ענטיטיז פֿאַר וואָס נוץ איז מערסט וויכטיק. באַניצער אינטערעסן זענען ווייַטער אַראָפּ די רשימה פון פּרייאָראַטיז.
FAMGA מאכט געלט דורך סעלינג באַניצער דאַטן פון זייַן באַדינונגס צו די העכסטן בידדערס. ביז איצט, יוזערז האָבן בכלל אנגענומען דעם סכעמע, מער אָדער ווייניקער וויסנדיק טריידינג זייער דאַטן און פּריוואַטקייט פֿאַר "פריי" באַדינונגס און אַפּפּס. ביז איצט, דאָס איז געווען וווילטויק פֿאַר FAMGA און אנגענומען דורך אינטערנעט ניצערס, אָבער אויך איבער די וועלט. וועב 3.0 וועט עס פאָרזעצן צו אַרבעטן נאָרמאַלי? נאָך אַלע, ווייאַליישאַנז, ומלעגאַל דאַטן פּראַסעסינג, ליקס און נוצן פון באקומען דאַטן מיט בייזע כוונה, צו די שאָדן פון קאָנסומערס אָדער גאַנץ סאַסייאַטיז, ווערן מער און מער אָפט. עס איז אויך אַ גראָוינג וויסיקייַט פון פּריוואַטקייט, וואָס איז אַנדערמיינינג די סיסטעם וואָס איז געווען אין פּלאַץ פֿאַר פילע יאָרן.
אינטערנעט פון אַלץ און בלאָקטשיין
עס איז אַ וויידספּרעד גלויבן אַז עס איז צייט צו דיסענטראַליזירן די נעץ. דער אינטערנעץ פון טהינגס (יאָט), וואָס האט דעוועלאָפּעד איבער די יאָרן, איז ינקריסינגלי גערופן אינטערנעט פון אַלץ (IoE). פון פאַרשידן הויזגעזינד אַפּפּליאַנסעס (2), אָפיס אָדער ינדאַסטרי, סענסאָרס און קאַמעראַס, לאָזן אונדז מאַך אויף צו אַלגעמיין קאַנסעפּס פונאנדערגעטיילט נעץ אין פילע לעוועלס, ווערין קינסטלעך סייכל עס קענען נעמען פּעטאַביטעס פון דאַטן און יבערמאַכן עס אין מינינגפאַל און ווערטפול סיגנאַלז פֿאַר מענטשן אָדער דאַונסטרים סיסטעמען. דער באַגריף פון דער אינטערנעץ פון טהינגס איז באזירט אויף דעם פאַקט אַז ינטערקאַנעקטיד מאשינען, אַבדזשעקץ, סענסאָרס, מענטשן און אנדערע סיסטעם עלעמענטן קענען זיין יקוויפּט מיט ידענטיפיערס און די פיייקייט צו אַריבערפירן דאַטן פון אַ סענטראַלייזד צו אַ דיסענטראַלייזד נעץ. דאָס קען זיין געטאן מיט מענטש-צו-מענטש ינטעראַקשאַן, מענטש-צו-קאָמפּיוטער ינטעראַקשאַן אָדער אָן מענטש ינטעראַקשאַן. דער יענער פּראָצעס, לויט פילע מיינונגען, ריקווייערז ניט בלויז AI / ML (ML-, מאַשין לערנען) טעקניקס, אָבער אויך פאַרלאָזלעך זיכערהייַט מעטהאָדס. דערווייַל, זיי זענען געפֿינט דורך בלאַקכייוואַן-באזירט סיסטעמען.
2. אינטערנעט פון טהינגס פֿאַר וואָכעדיק נוצן
די IoT סיסטעם וועט דזשענערייט דיספּראַפּאָרשאַנאַטלי גרויס סומע פון דאַטןדאָס קען פאַרשאַפן נעץ טרופּוט ישוז ווען טראַנספּאָרטאַד צו דאַטן סענטערס. פֿאַר בייַשפּיל, די אינפֿאָרמאַציע קען באַשרייַבן ווי אַ ספּעציפיש מענטש ינטעראַקץ מיט אַ פּראָדוקט אין די גשמיות אָדער דיגיטאַל וועלט, און וואָלט דעריבער זיין ווערטפול פֿאַר מאַניאַפאַקטשערערז און רעטאַילערס. אָבער, זינט די קראַנט אַרקאַטעקטשער פון די IoT יקאָוסיסטאַם איז באזירט אויף אַ סענטראַלייזד מאָדעל באקאנט ווי די סערווער-קליענט מאָדעל, אין וואָס אַלע דעוויסעס זענען יידענאַפייד, אָטענטאַקייטאַד און פארבונדן דורך וואָלקן סערווערס, עס מיינט אַז סערווער פאַרמס וועט ווערן זייער טייַער. מיט ינקריסינג וואָג און מאכן IoT נעטוואָרקס שפּירעוודיק צו סייבער אנפאלן.
דער אינטערנעץ פון טהינגס, אָדער דעוויסעס וואָס פאַרבינדן צו יעדער אנדערער, זענען פונאנדערגעטיילט דורך נאַטור. אַזוי עס מיינט גלייַך צו נוצן דיסענטראַלייזד, פונאנדערגעטיילט טעכנאָלאָגיע צו פאַרבינדן דעוויסעס צו יעדער אנדערער אָדער צו די מענטשן וואָס לויפן די סיסטעמען. מיר האָבן פילע מאָל געשריבן וועגן די זיכערהייט פון די בלאַקכייוואַן נעץ, אַז עס איז ינקריפּטיד, און אַז קיין פּרווון צו אַרייַנמישנ זיך איז גלייך קלאָר ווי דער טאָג. טאָמער רובֿ ימפּאָרטאַנטלי, צוטרוי אין די בלאַקכייוואַן איז באזירט אויף די סיסטעם, נישט אויף די אויטאָריטעט פון סיסטעם מאַנאַדזשערז, וואָס איז ינקריסינגלי פּראָבלעמאַטיש אין די פאַל פון FAMGA קאָמפּאַניעס.
דאָס מיינט ווי אַ קלאָר ווי דער טאָג לייזונג פֿאַר די אינטערנעט פון טהינגס, ווייַל קיין איין מענטש קען זיין אַ אָרעוו אין אַזאַ אַ ריזיק סיסטעם פון ייַנטיילונג רעסורסן און דאַטן. יעדער אָטענטאַקייטאַד נאָדע איז רעגיסטרירט און סטאָרד אויף די בלאַקכייוואַן, און IoT דעוויסעס אויף די נעץ קענען ידענטיפיצירן און אָטענטאַקירן יעדער אנדערע אָן ריקוויירינג דערלויבעניש פון יומאַנז, אַדמיניסטראַטאָרס אָדער אויטאריטעטן. ווי אַ רעזולטאַט, די אָטענטאַקיישאַן נעץ ווערט לעפיערעך לייכט סקאַלאַבלע און וועט קענען צו שטיצן ביליאַנז פון דעוויסעס אָן ריקוויירינג נאָך מענטש רעסורסן.
איינער פון די צוויי מערסט באַרימט קריפּטאָקוררענסי אין דעם קוואַרטאַל ביטקאָין אַ וויץ יטער. די קלוג קאַנטראַקץ אויף וואָס עס איז באזירט לויפן אין די עטהערעום ווירטואַל מאַשין, קריייטינג וואָס איז מאל גערופן די "וועלט קאָמפּיוטער." דאָס איז אַ גוט בייַשפּיל פון ווי אַ דיסענטראַלייזד בלאַקכיין סיסטעם קענען אַרבעטן. ווייַטער בינע "א גרויס סופּערקאָמפּיוטער", וואָס וואָלט צעוויקלען די וועלט 'ס קאַמפּיוטינג רעסורסן אין אַ דיסענטראַלייזד שטייגער פֿאַר די צוועקן פון די טאַסקס געטאן דורך די סיסטעם. דער געדאַנק איז רעמאַניסאַנט פון עלטערע ינישאַטיווז אַזאַ ווי [אימעיל באשיצט] איז אַ UC Berkeley פּרויעקט אַימעד צו צושטעלן פונאנדערגעטיילט קאַמפּיוטינג שטיצן פֿאַר אַ פאָרשונג פּרויעקט.
פֿאַרשטיין עס אַלע
ווי מיר שוין דערמאנט, IoT דזשענערייץ ריזיק דאַטן רעסורסן. בלויז פֿאַר די מאָדערן אָטאַמאָוטיוו אינדוסטריע דעם ציפער איז עסטימאַטעד בייַ גיגאבייט פּער סעקונדע. די קשיא איז ווי צו קיצער דעם אָקעאַן און באַקומען עפּעס (אָדער מער ווי נאָר "עפּעס") אויס פון אים?
קינסטלעך סייכל האט שוין אַטשיווד הצלחה אין פילע ספּעשאַלייזד פעלדער. ביישפילן אַרייַננעמען מער עפעקטיוו אַנטי-ספּאַם פילטערס, פיישאַל דערקענונג, נאַטירלעך שפּראַך ינטערפּריטיישאַן, טשאַטבאָץ און טשאַטבאָט-באזירט דיגיטאַל אַסיסטאַנץ. אין די געביטן, מאשינען קענען באַווייַזן מענטש-מדרגה אָדער העכער סקילז. הייַנט, עס איז קיין טעק סטאַרטאַפּ וואָס טוט נישט נוצן AI / ML אין זייַן סאַלושאַנז.
3. קאַנווערדזשאַנס פון קינסטלעך סייכל פון די אינטערנעט פון זאכן און בלאָקטשיין
אָבער, די וועלט פון די אינטערנעט פון טהינגס דאַרף מער ווי העכסט ספּעשאַלייזד קינסטלעך סייכל סיסטעמען. אָטאַמייטיד קאָמוניקאַציע צווישן טינגז וועט דאַרפן מער גענעראַל סייכל צו דערקענען און קלאַסיפיצירן טאַסקס, פּראָבלעמס און דאַטן - פּונקט ווי מענטשן טיפּיקלי טאָן. לויט מאַשין לערנען מעטהאָדס, אַזאַ "אַלגעמיינע אַי" קענען זיין באשאפן בלויז דורך ניצן עס אין אַפּעריישאַנאַל נעטוואָרקס, ווייַל זיי זענען די מקור פון דאַטן פון וואָס די אַי לערנט.
אַזוי איר קענען זען אַ מין פון באַמערקונגען. דער אינטערנעץ פון טהינגס דאַרף אַי צו אַרבעטן בעסער - אַי איז ימפּרוווד דורך IoT דאַטן. וואַטשינג די אַנטוויקלונג פון AI, IoT און (3), מיר ינקריסינגלי פֿאַרשטיין אַז די טעקנאַלאַדזשיז זענען טייל פון די טעקנאַלאַדזשיקאַל רעטעניש וואָס וועט מאַכן וועב 3.0. זיי ויסקומען צו ברענגען אונדז נעענטער צו אַ וועב פּלאַטפאָרמע וואָס איז פיל מער שטאַרק ווי וואָס איז איצט באַוווסט, און אין דער זעלביקער צייט סאַלווינג פילע פון די פראבלעמען וואָס מיר האָבן.
טים בערנערס-לי4) ער קאָינד דעם טערמין מיט פילע יאָרן צוריק "סעמאַנטיק וועב»אין די פריימווערק פון וועב 3.0 באַגריף. מיר קענען איצט זען וואָס דעם טכילעס עפּעס אַבסטראַקט באַגריף קען פאָרשטעלן. יעדער פון די דריי מעטהאָדס דיזיינד צו בויען אַ "סעמאַנטיק וועב" נאָך פייסאַז עטלעכע טשאַלאַנדזשיז. דער אינטערנעץ פון טהינגס האט צו פאַרייניקן קאָמוניקאַציע סטאַנדאַרדס, בלאַקכייוואַן האט צו פֿאַרבעסערן ענערגיע עפעקטיווקייַט און פּרייַז עפעקטיווקייַט, און אַי האט אַ פּלאַץ צו לערנען. אָבער, די זעאונג פֿאַר די דריט דור פון די אינטערנעט סימז פיל קלירער הייַנט ווי מיט אַ יאָרצענדלינג צוריק.
