הומאַניזיישאַן פון די ראָבאָט - מעקאַנאַזיישאַן פון מענטש
צופרידן
אויב מיר קלייַבן קינסטלעך סייכל פון פאָלקס מיטס, עס קען זיין אַ גאָר פּראַמאַסינג און נוציק דערפינדונג. מענטש און מאַשין - וועט דעם קאָמבינאַציע מאַכן אַ אַנפערגעטאַבאַל טאַנדאַם?
נאָך די באַזיגן דורך די טיף בלו סופּערקאַמפּיוטער אין 1997, גערי קאַספּאַראָוו רעסטיד, טראַכט עס איבער און ... אומגעקערט צו די פאַרמעסט אין אַ נייַ פֿאָרמאַט - אין קוואַפּעריישאַן מיט די מאַשין ווי די אַזוי גערופענע. סענטאָר. אפילו אַ דורכשניטלעך שפּילער פּערד מיט אַ דורכשניטלעך קאָמפּיוטער קענען באַזיגן די מערסט אַוואַנסירטע שאָך סופּערקאַמפּיוטער - די קאָמבינאַציע פון מענטש און מאַשין טראכטן האט רעוואַלושאַנייזד די שפּיל. אַזוי, דיפיטיד דורך די מאשינען, קאַספּאַראָוו באַשלאָסן צו אַרייַן אַ בונד מיט זיי, וואָס האט אַ סימבאָליש ויסמעסטונג.
פּראָצעס בלערינג די באַונדריז צווישן מאַשין און מענטש האלט פאר יארן. מיר זען ווי מאָדערן דעוויסעס קענען פאַרבייַטן עטלעכע פון די פאַנגקשאַנז פון אונדזער מאַרך, אַ גוט בייַשפּיל פון וואָס זענען סמאַרטפאָנעס אָדער טאַבלאַץ וואָס העלפֿן מענטשן מיט זכּרון חסרונות. בשעת עטלעכע דיטראַקערז זאָגן אַז זיי אויך קער אַוועק פילע מאַרך פאַנגקשאַנז אין מענטשן וואָס זענען פריער פריי פון חסרונות ... אין קיין פאַל, מאַשין-דזשענערייטאַד אינהאַלט איז ינקריסינגלי ינפילטרייטינג מענטשלעך מערקונג - צי עס איז וויזשוואַלז, אַזאַ ווי דיגיטאַל קרייישאַנז אָדער אינהאַלט אין אַ פאַרגרעסערן אין פאַקט, אָדער אָדיטאָרי. , ווי דער קול פון קינסטלעך סייכל-באזירט דיגיטאַל אַסיסטאַנץ אַזאַ ווי Alexa.
אונדזער וועלט איז קענטיק אָדער ומזעיק קלאַטערד מיט "פרעמד" פארמען פון סייכל, אַלגערידאַמז וואָס היטן אונדז, רעדן צו אונדז, האַנדל מיט אונדז אָדער העלפֿן אונדז קלייַבן קליידער און אפילו אַ לעבן שוטעף פֿאַר אונדזער ביכאַף.
קיין איינער עמעס קליימז אַז עס איז קינסטלעך סייכל גלייַך צו מענטש, אָבער פילע וועלן שטימען אַז אַי סיסטעמען זענען גרייט צו ויסשטימען מער ענג מיט יומאַנז און שאַפֿן פֿון "כייבריד", מאַשין-מענטש סיסטעמען, ניצן די בעסטער פון ביידע זייטן.
אַי איז געטינג נעענטער צו יומאַנז
אַלגעמיינע קינסטלעך סייכל
ססיענטיסץ Mikhail Lebedev, Ioan Opris און Manuel Casanova פון Duke University אין צפון קאראליינע האָבן שוין עטלעכע מאָל געלערנט די טעמע פון ינקריסינג די קייפּאַבילאַטיז פון אונדזער מחשבות, ווי מיר האָבן שוין גערעדט אין MT. לויט זיי, אין 2030, אַ וועלט אין וואָס מענטש סייכל וועט זיין ימפּרוווד דורך מאַרך ימפּלאַנץ וועט ווערן אַ וואָכעדיק פאַקט.
Ray Kurzweil און זיין פֿאָרויסזאָגן גלייך קומען צו מיינונג. טעקנאַלאַדזשיקאַל אייגנארטיקייט. דער באַרימטער פיוטשעריסט האט לאַנג צוריק געשריבן אַז אונדזער מאַרך איז זייער פּאַמעלעך קאַמפּערד צו די גיכקייַט אין וואָס עלעקטראָניש קאָמפּיוטערס קענען פּראַסעסינג דאַטן. טראָץ די יינציק פיייקייט פון דער מענטש מיינונג צו אַנאַלייז ריזיק אַמאַונץ פון אינפֿאָרמאַציע אין דער זעלביקער צייט, Kurzweil גלויבט אַז באַלד די גראָוינג קאַמפּיוטיישאַנאַל גיכקייַט פון דיגיטאַל קאָמפּיוטערס וועט יקסיד די קייפּאַבילאַטיז פון דעם מאַרך. ער סאַגדזשעסץ אַז אויב סייאַנטיס קענען פֿאַרשטיין ווי דער מאַרך פּערפאָרמז כאַאָטיש און קאָמפּלעקס אַקשאַנז, און דעמאָלט אָרגאַניזירן זיי פֿאַר פארשטאנד, דאָס וועט פירן צו אַ ברייקטרו אין קאַמפּיוטינג און אַ קינסטלעך סייכל רעוואָלוציע אין דער ריכטונג פון אַזוי גערופענע אַלגעמיינע אַי. ווער איז זי?
קינסטלעך סייכל איז יוזשאַוואַלי צעטיילט אין צוויי הויפּט טייפּס: שמאָל Oraz קוילעלדיק (AGI).
דער ערשטער מיר קענען זען אַרום אונדז הייַנט, בפֿרט אין קאָמפּיוטערס, רעדע דערקענונג סיסטעמען, ווירטואַל אַסיסטאַנץ אַזאַ ווי Siri אין די iPhone, ינווייראַנמענאַל דערקענונג סיסטעמען אינסטאַלירן אין אָטאַנאַמאַס קאַרס, אין האָטעל בוקינג אַלגערידאַמז, אין X-Ray אַנאַליסיס, מאַרקינג ינאַפּראָופּרייט אינהאַלט אויף די אינטערנעט. , לערנען ווי צו שרייַבן ווערטער אויף דיין טעלעפאָן קיפּאַד און דאַזאַנז פון אנדערע ניצט.
קינסטלעך אַלגעמיינע ינטעלליגענסע איז עפּעס אַנדערש, פיל מער דערמאָנט דעם מענטשלעכן מוח. עס איז אַ פלעקסאַבאַל פאָרעם וואָס איז ביכולת צו לערנען אַלץ איר קענען לערנען פון קאַטינג האָר צו בויען ספּרעדשיץ ריזאַנינג און קאַנקלוזשאַנז באזירט אויף דאַטן. AGI איז נאָך נישט געבויט (צום גליק, עטלעכע זאָגן), און מיר וויסן מער וועגן אים פֿון די קינאָ ווי פֿון פאַקט. שליימעסדיק ביישפילן פון דעם זענען HAL 9000 פון "2001. ספעיס אָדיססיי" אָדער סקינעט פון די "טערמינאַטאָר" סעריע.
א 2012-2013 יבערבליק פון פיר עקספּערט גרופּעס דורך אַי ריסערטשערז Vincent S. Muller און פילאָסאָף Nick Bostrom געוויזן אַ 50 פּראָצענט געלעגנהייַט אַז קינסטלעך אַלגעמיינע סייכל (AGI) וואָלט זיין דעוועלאָפּעד צווישן 2040 און 2050, און אין 2075 די מאַשמאָעס וועט פאַרגרעסערן צו 90% . . עקספּערץ אויך פאָרויסזאָגן אַ העכער בינע, די אַזוי גערופענע קינסטלעך סופּערינטעלידזשאַנסוואָס זיי דעפינירן ווי "אַ שכל וואָס איז פיל העכער פון מענטש וויסן אין יעדער פעלד". לויט זייער מיינונג, וועט עס דערשייַנען דרייסיק יאָר נאָך דער דערגרייה פון די אָגי. אנדערע אַי עקספּערץ זאָגן אַז די פֿאָרויסזאָגן זענען צו דרייסט. געגעבן אונדזער זייער נעבעך פארשטאנד פון ווי דער מענטש מאַרך אַרבעט, סקעפּטיקס פּאָוסטפּאָונד די ימערדזשאַנס פון AGI דורך הונדערטער פון יאָרן.
קאָמפּיוטער אויג HAL 1000
קיין אַמניזיאַ
איין הויפּט שלאַבאַן צו אמת AGI איז די טענדענץ פֿאַר אַי סיסטעמען צו פאַרגעסן וואָס זיי האָבן געלערנט איידער איר פּרובירן צו מאַך אויף צו נייַע טאַסקס. פֿאַר בייַשפּיל, אַן אַי סיסטעם פֿאַר פּנים דערקענונג וועט אַנאַלייז טויזנטער פון פאָוטאַגראַפס פון מענטשן ס פנימער צו יפעקטיוולי דיטעקט זיי, למשל, אין אַ געזעלשאַפטלעך נעץ. אָבער זינט לערנען אַי סיסטעמען טאָן ניט טאַקע פֿאַרשטיין די טייַטש פון וואָס זיי טאָן, אַזוי ווען מיר ווילן צו לערנען זיי צו טאָן עפּעס אַנדערש באזירט אויף וואָס זיי האָבן שוין געלערנט, אפילו אויב עס איז אַ גאַנץ ענלעך אַרבעט (זאָגן, עמאָציע דערקענונג אין פנימער), זיי דאַרפֿן צו זיין טריינד פֿון קראַצן, פֿון קראַצן. אין דערצו, נאָך לערנען די אַלגערידאַם, מיר קענען ניט מער מאָדיפיצירן עס, פֿאַרבעסערן עס אַנדערש ווי קוואַנטיטאַטיווע.
פֿאַר יאָרן, סייאַנטיס האָבן שוין טריינג צו געפֿינען אַ וועג צו סאָלווע דעם פּראָבלעם. אויב זיי זענען סאַקסידאַד, אַי סיסטעמען קען לערנען פון אַ נייַע גאַנג פון טריינינג דאַטן אָן אָווועררייטינג פיל פון די וויסן וואָס זיי האָבן שוין אין דעם פּראָצעס.
Irina Higgins פון Google DeepMind דערלאנגט מעטהאָדס אויף אַ זיצונג אין פּראַג אין אויגוסט וואָס קען יווענטשאַוואַלי ברעכן די שוואַכקייַט פון קראַנט אַי. איר מאַנשאַפֿט האט באשאפן אַן "AI אַגענט" - מין פון ווי אַ אַלגערידאַם-געטריבן ווידעא שפּיל כאַראַקטער וואָס קענען טראַכטן מער קריייטיוולי ווי אַ טיפּיש אַלגערידאַם - קענען צו "ימאַדזשאַן" וואָס עס ינקאַונטערז אין איין ווירטואַל סוויווע וואָלט קוקן ווי אין אנדערן. אין דעם וועג, די נעוראַל נעץ וועט קענען צו צעטיילן די אַבדזשעקץ וואָס עס איז געפּלאָנטערט אין די סימיאַלייטיד סוויווע פון די סוויווע זיך און פֿאַרשטיין זיי אין נייַע קאַנפיגיעריישאַנז אָדער לאָוקיישאַנז. אַן אַרטיקל אויף arXiv באשרייבט די לערנען פון אַ ווייַס טשעמאָדאַן אָדער שטול דערקענונג אַלגערידאַם. אַמאָל טריינד, די אַלגערידאַם איז ביכולת צו "וויסואַליזירן" זיי אין אַ גאָר נייַע ווירטואַל וועלט און דערקענען זיי ווען עס קומט צו באַגעגעניש.
אין קורץ, דעם טיפּ פון אַלגערידאַם קענען זאָגן די חילוק צווישן וואָס עס ינקאַונטערז און וואָס עס האט געזען פריער - ווי רובֿ מענטשן טאָן, אָבער ניט ענלעך רובֿ אַלגערידאַמז. די אַי סיסטעם דערהייַנטיקט וואָס עס ווייסט וועגן דער וועלט אָן רילערינג און רילערין אַלץ. בייסיקלי, די סיסטעם איז ביכולת צו אַריבערפירן און צולייגן יגזיסטינג וויסן אין אַ נייַע סוויווע. פון קורס, מיז היגגינס ס מאָדעל זיך איז נישט אַגי נאָך, אָבער עס איז אַ וויכטיק ערשטער שריט צו מער פלעקסאַבאַל אַלגערידאַמז וואָס טאָן ניט ליידן פון מאַשין אַמניזיאַ.
פאר די כבוד פון נארישקייטן
Mikael Trazzi און Roman V. Yampolsky, ריסערטשערז פון דעם אוניווערסיטעט פון פּאַריז, גלויבן אַז דער ענטפער צו די קשיא פון די קאַנווערדזשאַנס פון מענטש און מאַשין איז די הקדמה פון קינסטלעך סייכל אין אַלגערידאַמז אויך "קינסטלעכע נארישקייט". דאָס וועט אויך מאַכן עס זיכער פֿאַר אונדז. פון קורס, קינסטלעך אַלגעמיינע סייכל (AGI) קענען אויך ווערן סאַפער דורך לימאַטינג פּראַסעסינג מאַכט און זכּרון. ססיענטיסץ, אָבער, פֿאַרשטיין אַז אַ סופּערינטעלליגענט קאָמפּיוטער קען, למשל, סדר מער מאַכט דורך וואָלקן קאַמפּיוטינג, בייינג ויסריכט און שיפּינג עס, אָדער אפילו זיין מאַניפּיאַלייטיד דורך אַ שטום מענטש. דעריבער, עס איז נייטיק צו באַשמוצן די צוקונפֿט פון AGI מיט מענטשלעך פּרעדזשאַדיסיז און קאַגניטיוו ערראָרס.
רעסעאַרטשערס באַטראַכטן דעם גאַנץ לאַדזשיקאַל. מענטשן האָבן קלאָר קאַמפּיוטיישאַנאַל לימיטיישאַנז (זיקאָרן, פּראַסעסינג, קאַמפּיוטינג, און "זייגער גיכקייַט") און זענען קעראַקטערייזד דורך קאַגניטיוו בייאַסיז. אַלגעמיינע קינסטלעך סייכל איז נישט אַזוי לימיטעד. דעריבער, אויב עס איז צו זיין נעענטער צו דעם מענטש, עס מוזן זיין באגרענעצט אַזוי.
טראַזי און יאַמפּאָלסקי פֿאַרגעסן אַביסל, אַז דאָס איז אַ צוויי־שנײַדענע שווערד, ווײַל אומצאָליקע ביישפילן ווייזן ווי געפערליך סיי נאַרישקייט, סיי פאראורטיילן קענען זיין.
ימאָושאַנז און מאַנירן
דער געדאַנק פון מעטשאַניקאַל אותיות מיט לעבעדיק, מענטש-ווי פֿעיִקייטן האט לאַנג סטערד די מענטש פאַנטאַזיע. לאַנג איידער די וואָרט "ראָבאָט", פאַנטאַסיז זענען באשאפן וועגן גאָלעמס, אָטאַמאַטאַ, און פרייַנדלעך (אָדער ניט) מאשינען וואָס פאַרקערפּערן סיי די פאָרעם און גייסט פון לעבעדיק ביינגז. טראָץ די אַמניפּריזאַנס פון קאָמפּיוטערס, מיר טאָן ניט גאַנץ פילן ווי מיר זענען אריין אין דער תקופה פון ראָובאַטיקס באקאנט, למשל, פֿון אַ זעאונג אין די דזשעצאָנס סעריע. הייַנט, ראָובאַץ קענען וואַקוום אַ הויז, פאָר אַ מאַשין און פירן אַ פּלייַליסט אין אַ פּאַרטיי, אָבער זיי אַלע לאָזן אַ פּלאַץ צו זיין געוואלט אין טערמינען פון פּערזענלעכקייט.
אָבער, דאָס קען טוישן באַלד. ווער ווייסט אויב מער כאַראַקטעריסטיש און קאַמפּי מאשינען ווי vector אַנקי. אַנשטאָט צו פאָקוס אויף ווי פילע פּראַקטיש טאַסקס עס קענען דורכפירן, די דיזיינערז געזוכט צו געבן די מעטשאַניקאַל שאַפונג אַ "נשמה". שטענדיק אויף, פארבונדן צו די וואָלקן, די ביסל ראָבאָט איז ביכולת צו דערקענען פנימער און געדענקען נעמען. ער דאַנסאַז צו מוזיק, ריספּאַנדז צו פאַרבינדן ווי אַ כייַע, און איז סטימיאַלייטאַד דורך געזעלשאַפטלעך ינטעראַקשאַנז. כאָטש ער קען רעדן, ער וועט רובֿ מסתּמא יבערגעבן מיט אַ קאָמבינאַציע פון גוף שפּראַך און פּשוט עמאָציאָנעל וואונדער אויף די אַרויסווייַזן.
אין דערצו, ער קענען טאָן אַ פּלאַץ - פֿאַר בייַשפּיל, קאַמפּאַטינטלי ענטפֿערן שאלות, שפּיל שפּילערייַ, פאָרויסזאָגן די וועטער און אפילו נעמען בילדער. דורך קעסיידערדיק דערהייַנטיקונגען, ער איז קעסיידער לערנען נייַ סקילז.
וועקטאָר איז נישט דיזיינד פֿאַר ריפרידזשעריישאַן פּראָפעססיאָנאַלס. און טאָמער דאָס איז אַ וועג צו ברענגען מענטשן נעענטער צו מאשינען, מער עפעקטיוו ווי אַמביציעס מגילה צו ויסשטימען דעם מענטש מאַרך מיט אַי. דאָס איז ווייט פון דער איינציקער פּראָיעקט פון זיין מין. פּראָוטאַטייפּס זענען באשאפן פֿאַר עטלעכע יאָרן אַסיסטאַנט ראָובאַץ פֿאַר די עלטער און קראַנקוואָס געפֿינען עס ינקריסינגלי שווער צו צושטעלן טויגן זאָרג אין אַ גלייַך פּרייַז. באַרימט ראָבאָט פעפער, ארבעטן פֿאַר די יאַפּאַניש פירמע סאָפטבאַנק, מוזן קענען צו לייענען מענטש ימאָושאַנז און לערנען ווי צו ינטעראַקט מיט מענטשן. לעסאָף, עס איז העלפּינג אַרום די הויז און זאָרגן פֿאַר קינדער און די עלטער.
די אַלט דאַמע ינטעראַקץ מיט די פּעפּער ראָבאָט
געצייג, סופּערינטעלידזשאַנס אָדער אייגנארטיקייט
אין מסקנא, עס קען זיין אנגעוויזן דרייַ הויפּט סטרימז אין ריפלעקשאַנז אויף דער אַנטוויקלונג פון קינסטלעך סייכל און זייַן שייכות מיט יומאַנז.
- דער ערשטער אַסומז אַז בויען אַ קינסטלעך אַלגעמיינע סייכל (AI) וואָס איז גלייַך און ענלעך צו אַ מענטש איז בכלל אוממעגלעך. איז אוממעגלעך אָדער זייער ווייַט אין צייט. פֿון דעם פּערספּעקטיוו, מאַשין לערנען סיסטעמען און וואָס מיר רופן אַי וועט ווערן מער און מער שליימעסדיק, מער און מער טויגעוודיק צו דורכפירן זייער ספּעשאַלייזד טאַסקס, אָבער קיינמאָל יקסיד אַ זיכער שיעור - וואָס טוט נישט מיינען אַז זיי וועלן בלויז דינען די נוץ פון מענטשהייַט. זינט עס וועט נאָך זיין אַ מאַשין, דאָס הייסט, גאָרנישט מער ווי אַ מעטשאַניקאַל געצייַג, עס קענען ביידע העלפן אין אַרבעט און שטיצן אַ מענטש (טשיפּס אין די מאַרך און אנדערע טיילן פון דעם גוף), און עפשער דינען צו שאַטן אָדער אפילו טייטן מענטשן .
- דער צווייטער באַגריף איז געלעגנהייט. פרי קאַנסטראַקשאַן פון אַגיאון דעריבער, ווי אַ רעזולטאַט פון די זייער עוואָלוציע פון מאשינען, גיין אַרויף קינסטלעך סופּערינטעלידזשאַנס. די זעאונג איז פּאַטענטשאַלי געפערלעך פֿאַר אַ מענטש, ווייַל די סופּערמיינד קען באַטראַכטן עס ווי אַ פייַנט אָדער עפּעס ומנייטיק אָדער שעדלעך. אַזאַ פֿאָרויסזאָגן טאָן ניט ויסשליסן די מעגלעכקייט אַז די מענטש ראַסע קען זיין דארף דורך מאשינען אין דער צוקונפֿט, כאָטש ניט דאַווקע ווי אַ מקור פון ענערגיע, ווי אין די מאַטריץ.
- צום סוף, האָבן מיר אויך דער באַגריף פֿון ריי קורצווײַלס "איינציקקייט", ד.ה. ינאַגריישאַן פון מענטשהייַט מיט מאשינען. דאָס וואָלט געבן אונדז נייַע פּאַסאַבילאַטיז, און מאשינען וואָלט זיין געגעבן מענטשלעך אַגי, דאָס איז, פלעקסאַבאַל וניווערסאַל סייכל. נאָך דעם ביישפּיל, אין די לאַנג לויפן, די וועלט פון מאשינען און מענטשן וועט ווערן ינדיסטינגגווישאַבאַל.
טייפּס פון קינסטלעך סייכל
- jet - ספּעשאַלייזד, ריספּאַנד צו ספּעציפיש סיטואַטיאָנס און דורכפירן שטרענג דיפיינד טאַסקס (DeepBlue, AlphaGo).
- מיט לימיטעד זכּרון רעסורסן - ספּעשאַלייזד, ניצן די רעסורסן פון די באקומען אינפֿאָרמאַציע צו מאַכן דיסיזשאַנז (אָטאַנאַמאַס מאַשין סיסטעמען, שמועסן באָץ, קול אַסיסטאַנץ).
- טאַלאַנטירט מיט אַ פרייַ מיינונג - אַלגעמיין, פארשטאנד מענטש געדאנקען, געפילן, מאטיוון און עקספּעקטיישאַנז, קענען צו ינטעראַקט אָן ריסטריקשאַנז. עס איז געמיינט אַז דער ערשטער עקזעמפלארן וועט זיין געמאכט אין דער ווייַטער בינע פון אַי אַנטוויקלונג.
- זיך-וויסיקייַט – אויסער אַ פלעקסיקער מיינונג, האָט ער אויך וויסיקייט, ד.ה. באַגריף פון זיך. דערווייל איז די דאָזיקע זעאונג גאָר אונטערן סימן פון ליטעראַטור.
