קינסטלעך מאַרך: פאַרכאַפּן געדאַנק אין אַ מאַשין
קינסטלעך סייכל דאַרף נישט זיין אַ קאָפּיע פון מענטשלעך סייכל, אַזוי די פּרויעקט פון קריייטינג אַ קינסטלעך מאַרך, אַ טעקנאַלאַדזשיקאַל קאָפּיע פון דעם מענטש, איז אַ ביסל אַנדערש געגנט פון פאָרשונג. אָבער, עס איז מעגלעך אַז אין עטלעכע בינע פון אַנטוויקלונג דעם פּרויעקט קען טרעפן די אַנטוויקלונג פון אַי. זאל דאָס זיין אַ מצליח באַגעגעניש.
דער אייראפעישער מענטש מאַרך פּראָיעקט איז לאָנטשט אין 2013. עס איז נישט אַפישאַלי דיפיינד ווי אַ "קינסטלעך מאַרך פּרויעקט." אלא, עס עמפאַסייזיז די קאַגניטיוו אַספּעקט, די פאַרלאַנג צו בעסער פאַרטראַכטנ אונדזער באַפֿעל צענטער. די ינאַווייטיוו פּאָטענציעל פון VBP ווי אַ סטימול פֿאַר דער אַנטוויקלונג פון וויסנשאַפֿט איז נישט אָן באַטייַט. אָבער, עס קען נישט זיין געלייקנט אַז דער ציל פון די סייאַנטיס ארבעטן אויף דעם פּרויעקט איז צו שאַפֿן אַ אַרבעט מאַרך סימיאַליישאַן, און דאָס אין אַ יאָרצענדלינג, דאָס איז, פֿון 2013 צו 2023.
ססיענטיסץ גלויבן אַז אַ דיטיילד מאַפּע פון דעם מאַרך קען זיין נוציק אין ריקאַנסטראַקשאַן פון דעם מענטש מאַרך. די הונדערט טריליאַן קאַנעקשאַנז געמאכט אין עס פאָרעם אַ פארמאכט גאַנץ - אַזוי אינטענסיווע אַרבעט איז אונטער וועג צו שאַפֿן אַ מאַפּע פון דעם אַנימאַדזשינאַבאַל קאַמפּלעקסיטי, גערופן די קאַנעקטאָום.
דער טערמין איז געווען ערשטער געניצט אין וויסנשאפטלעכע צייטונגען אין 2005, ינדיפּענדאַנטלי פון יעדער אנדערער, דורך צוויי מחברים: אָלאַף ספּאָרנס פון ינדיאַנאַ אוניווערסיטעט און פּאַטריק האַגמאַן פון די אוניווערסיטעט האָספּיטאַל פון לאַוסאַן.
וויסנשאפטלער גלייבן אז איינמאל זיי מאפען אלעס וואס פאסירט אינעם מוח, דאן וועט מען קענען בויען א קינסטליכע מוח, פונקט ווי א מענטש, און דערנאך, ווער ווייסט, אפשר אפילו בעסער... די קאָננעקטאָמע שאַפונג פּרויעקט, אין נאָמען און עסאַנס, רעפערס צו די געזונט-באקאנט פּרויעקט צו דיסייפער די מענטשלעך גענאָמע - די מענטשנרעכט גענאָמע פּראָיעקט. אַנשטאָט דעם גענאָמע באַגריף, די ינישיייטיד פּרויעקט ניצט די קאָננעקטאָמע באַגריף צו באַשרייַבן די גאַנץ פון נעוראַל קאַנעקשאַנז אין דעם מאַרך. ססיענטיסץ האָפֿן אַז די קאַנסטראַקשאַן פון אַ גאַנץ מאַפּע פון נעוראַל קאַנעקשאַנז וועט זיין געניצט ניט בלויז אין פּראַקטיש וויסנשאַפֿט, אָבער אויך אין דער באַהאַנדלונג פון חולאתן.
www.humanconnectomeproject.org
דער ערשטער און אַזוי ווייַט בלויז גאָר באַוווסט קאַנעקטאָום איז די נעץ פון נעוראָנאַל קאַנעקשאַנז אין די נערוועז סיסטעם פון קאַענאָרהאַבדיטיס עלעגאַנס. עס איז דעוועלאָפּעד דורך דריי-דימענשאַנאַל ריקאַנסטראַקשאַן פון די נערוו סטרוקטור ניצן עלעקטראָן מיקראָסקאָפּי. דער רעזולטאַט פון דער אַרבעט איז ארויס אין 1986. דערווייַל, די גרעסטן פאָרשונג פּרויעקט וואָס איז דורכגעקאָכט אין די נייַע וויסנשאַפֿט פון קאַנעקטאָמיקס איז די מענטשנרעכט קאָננעקטאָמע פּראָיעקט, פאַנדאַד דורך די אמעריקאנער נאַשאַנאַל ינסטיטוטעס פון געזונט (טאָטאַל $ 30 מיליאָן).
סייכל אַלגערידאַם
שאפן אַ סינטעטיש קאָפּיע פון דעם מענטש מאַרך איז נישט אַן גרינג אַרבעט. עס קען זיין גרינגער צו אַנטדעקן אַז מענטש סייכל איז דער רעזולטאַט פון אַ לעפיערעך פּשוט אַלגערידאַם, דיסקרייבד אין נאוועמבער 2016 אין דער זשורנאַל Frontiers in Systems Neuroscience. עס איז געפונען דורך דזשאָו ציען, אַ נעוראָסיענטיסט אין דזשאָרדזשאַ אַוגוסטאַ אוניווערסיטעט.
זיין פאָרשונג איז געווען באזירט אויף וואָס איז באקאנט ווי קאַנעקטיוויזאַם טעאָריע, אָדער די טעאָריע פון לערנען אין די דיגיטאַל עלטער. עס איז באזירט אויף די גלויבן אַז דער ציל פון לערנען איז צו לערנען צו טראַכטן, וואָס איז פּרייזאַז איבער די אַקוואַזישאַן פון וויסן. די מחברים פון דער טעאָריע זענען: דזשארזש סיעמענס, וואָס האָט אויסגעדריקט זיין אַסאַמפּשאַנז אין דעם דאָקומענט "קאָננעקטיוויזם: א לערנען טעאָריע פֿאַר די דיגיטאַל עלטער," און Stephen Downs. דער שליסל קאַמפּאַטינס דאָ איז די פיייקייט צו ריכטיק נוצן טעקנאַלאַדזשיקאַל אַדוואַנסיז און געפֿינען אינפֿאָרמאַציע אין פונדרויסנדיק דאַטאַבייסיז (די אַזוי גערופענע וויסן-ווו), אלא ווי פֿון אינפֿאָרמאַציע געלערנט בעשאַס די לערנען פּראָצעס, און די פיייקייט צו פאַרבינדן און פֿאַרבינדונג זיי מיט אנדערע אינפֿאָרמאַציע.
אויף די נעוראַל מדרגה, די טעאָריע באשרייבט גרופּעס פון נוראַנז וואָס פאָרעם קאָמפּלעקס און פארבונדן אַסעמבליז וואָס האַנדלען מיט יקערדיק קאַנסעפּס און אינפֿאָרמאַציע. דורך לערנען יקספּערמענאַל אַנימאַלס ניצן ילעקטראָודז, סייאַנטיס דיסקאַווערד אַז די נעוראַל "אַסעמבאַלז" זענען פּרידיטערמינד פֿאַר זיכער טייפּס פון טאַסקס. דאָס קריייץ אַ מין פון מאַרך אַלגערידאַם מיט זיכער לאַדזשיקאַל קאַנעקשאַנז. ססיענטיסץ האָפֿן אַז דער מענטש מאַרך, מיט אַלע זייַן קאַמפּלאַקיישאַנז, פאַנגקשאַנז ניט אַנדערש ווי די סייכל פון לאַבאָראַטאָריע ראָודאַנץ.
מאַרך געמאכט פון מעמריסטאָרס
אַמאָל מיר בעל די אַלגערידאַמז, טאָמער מעמריסטאָרס קען זיין געוויינט צו פיזיקלי סימולירן דעם מענטש מאַרך. ססיענטיסץ פון די אוניווערסיטעט פון סאָוטהאַמפּטאָן האָבן לעצטנס פּראָווען זייער נוציקייט אין דעם אַכטונג.
די מעמריסטאָרס פון די בריטיש סייאַנטיס, געמאכט פון מעטאַל אַקסיידז, אַקטאַד ווי קינסטלעך סינאַפּסעס צו לערנען (און רילערן) אָן אַרויס ינטערפיראַנס, ניצן דאַטן שטעלט וואָס אויך קאַנטיינד אַ פּלאַץ פון ירעלאַוואַנט אינפֿאָרמאַציע, פּונקט ווי יומאַנז טאָן. ווייַל מעמריסטאָרס געדענקען זייער פריערדיקן שטאַטן ווען זיי זענען אויסגעדרייט אַוועק, זיי זאָל פאַרנוצן פיל ווייניקער מאַכט ווי קאַנווענשאַנאַל קרייַז עלעמענטן. דאָס איז גאָר וויכטיק פֿאַר אַ נומער פון קליין דעוויסעס וואָס קענען נישט און זאָל נישט האָבן אַ ריזיק באַטאַרייע.
פון קורס, דאָס איז נאָר דער אָנהייב פון דער אַנטוויקלונג פון דעם טעכנאָלאָגיע. אויב AI וואָלט נאָכמאַכן דעם מענטש מאַרך, עס וואָלט דאַרפֿן בייַ מינדסטער הונדערטער פון ביליאַנז פון סינאַפּסעס. דער גאַנג פון מעמריסטאָרס געניצט דורך די ריסערטשערז איז געווען פיל סימפּלער - אַזוי זיי לימיטעד זייער אַרבעט צו זוכן פֿאַר פּאַטערנז. אָבער, די סאָוטהאַמפּטאָן מאַנשאַפֿט הערות אַז פֿאַר שמאָל אַפּלאַקיישאַנז עס וואָלט ניט זיין אַ נויט צו נוצן אַזאַ אַ גרויס נומער פון מעמריסטאָרס. דאַנק צו זיי, עס וואָלט זיין מעגלעך צו בויען, למשל, סענסאָרס וואָס וואָלט קלאַסיפיצירן אַבדזשעקץ און ידענטיפיצירן פּאַטערנז אָן מענטש ינטערווענטיאָן. אַזאַ דעוויסעס וועט זיין ספּעציעל נוציק אין שווער-צו-דערגרייכן אָדער ספּעציעל געפערלעך ערטער.
אויב מיר פאַרבינדן די אַלגעמיינע דיסקאַוועריז געמאכט דורך די מענטש מאַרך פּראָיעקט, די מאַפּינג פון קאַנעקטאָומז, דער דערקענונג פון סייכל אַלגערידאַמז און מעמריסטאָר עלעקטראָניק טעקנאַלאַדזשיז, טאָמער אין דעקאַדעס מיר קענען בויען אַ קינסטלעך מאַרך וואָס איז אַן פּינטלעך קאָפּיע פון אַ מענטש. ווער ווייסט? דערצו, אונדזער סינטעטיש אַנטקעגענער איז מיסטאָמע בעסער צוגעגרייט פֿאַר די מאַשין רעוואָלוציע ווי מיר.
